피해(탄화) 5094 ㎡ · 건물소실률 47.4% 공장건물 3동 10744㎡ 중 탄화 5094㎡, 강한탄화 801㎡ 주변 피해: 주변건물 1동 일부(45㎡)
🛰️ 화재 전후 피해 탐지
김천 어모면 산업단지 공장 · 경북 김천시 어모면 산업단지2로 일원 · 화재 2024-06-19
피해(탄화) 3609 ㎡ · 건물 소실률 37.6% 공장건물+시설 16동 9600㎡ 중 탄화 3609㎡, 전소(강한탄화) 2916㎡ 주변 피해: 주변 피해 없음
🛰️ 화재 전후 피해 탐지
국립한글박물관 · 서울 용산구 서빙고로 139 · 화재 2025-02-01
피해(탄화) 387 ㎡ · 건물 소실률 12.3% 건물 1동 3142㎡ 중 탄화 387㎡, 전소(강한탄화) 0㎡ 주변 피해: 주변 피해 없음
🛰️ 화재 전후 피해 탐지
방법론
변화탐지: PlanetScope pre/post 8밴드 CVA(Change Vector Analysis)를 주 피처로 사용.
임계는 데이터 기반(ROI Otsu와 전역 median+k·MAD의 max), 형태학 정리 후 공장 건물에 연결된 클러스터를 피해영역으로 채택
CVA (Change Vector Analysis): 각 픽셀의 8밴드 반사도를 하나의 벡터로 보고, 화재 전·후 두 벡터의
차(변화벡터)의 크기 ‖Δ‖ = √Σ(post−pre)² 로 변화 강도를 측정하는 기법. 밴드별 차이를 제곱합해
제곱근(유클리드 거리)을 취하므로, 변화의 방향(무엇이 변했는지)과 무관하게 여러 밴드가 함께 크게
바뀌면 탐지된다. 이 때문에 특정 물리 지수(식생 연소지수 NBR 등)가 잘 안 통하는 건물 화재에 강건함
탄화 등급화: 화재 전후 변화영역 중 어두워짐(밝기 하락)=탄화를 화재 피해로 본다.
밝기 하락량(pre−post 반사도 차)에 따라 약한 탄화(0.03–0.08) · 중간 탄화(0.08–0.15) ·
강한 탄화=전소(≥0.15) 3등급으로 구분